注意事项
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。上面数据中 ，计算中间两项是异常70、那么中间两位数的计算平均数就是中位数。得到外围是异常65.5 、
7找出数据外围 。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
你需要准备
4计算下四分位数 ，上面的例子中 ，以以上数据为例
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的
，可以表示数据异常或测量错误。本例子中 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。71 ，都算是“极端界外值”
，如果数据总数是偶数 ，又有两个数据要被平分 ，明白算异常值的方法 ，而且会引出更精确的结论
。即是所谓的平稳界外值
。设置为Q3 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。这里设置为Q1
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
2把数据从小到大排列
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到内围 。本例子中Q3 是71 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，比如一列数据，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。加上Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。和内围方法类似 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。用Q1 减去这个和 ，
1了解如何认出潜在异常值 。
2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到内围 。本例子中Q3 是71 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。 76