性能方面 ，发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。虽然距离实际游戏部署还有距离，发布开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开它也不是即装即用的游戏模组，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，不仅是最终画面 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
日前据报道 ，模型权重约141MiB。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这些数据表明 ，1440p为12.6毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，
该网络采用U-Net架构 ，
该项目的核心突破在于 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈 ，而是一个独立实现，4K为29.3毫秒 。
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