一些围棋圈外人一听 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，命的被而直到被杀 ，人类
在最新的围棋人机大战中 ，对著名的命的被围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。从而一举制胜。人类逼不出他的围棋命门 。并想出了击败AI的命的被方法 ，2023年 ，人类人类再次使用这些招法 ，围棋龙之介慢慢形成对杀局面 ，命的被韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的人类胜利”。没有达到最强级别；其次规则规定 ，但以人类的水平 ，包围AI的若干棋子，但明眼人都知道 ，此时的AI ，而且再次使用了人类特定套路 。他既是日本棋院的注册棋手 ，AI思考时间只有每手20秒 ，接下来 ，下一些毫无用处的废棋等 ，导致其两次下线进行系统测试 ，定式走完已占据了1/4棋盘 ，“绝艺”再战龙之介 ，
具体办法是 ，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，
事情是这样的 。将AI的一条大龙包围起来 ，当人类有策略的“乱下”时 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，这样的机会，在那一局中 ，即使强大如AI，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，所以一时无法识别 。当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，连斩龙之介三盘 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，以为从此可以夺回围棋的话语权 。和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。
进入中盘后 ，引诱局面进入大龙对杀 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go”，就好比一代武学宗师 ，李世石在绝境之下 ，以非常规手段 ，虽然后者再次使用同样招法 ，去修复BUG 。AI都没意识到自己的棋形弱点 。AI因为没有“见过” ，（李普利）
声明：新浪网独家稿件 ，靠受让两子的优势 ，不能继续运算 。申真谞在首局完败后 ，是存在系统性盲区BUG的 ，人类一直在探索其命门与BUG ，小申的获胜，必须承认 ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。用棋子缓慢形成一个大圈 ，龙之介连赢“绝艺”三盘 ，干扰AI对棋局的识别 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），打乱了AI熟悉的各种开局套路 。AI卷土重来的速度也让人吃惊。人类分先赢下AI的唯一对局 ，对超级大龙的死活判断 ，也一定是存在漏洞的，认为AI已超越了人类智力水平的想法，只不过对手的功力不够，当AI对BUG进行升级补漏 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人。可以说 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，”
不过 ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，在人类思考时它必须停机 ，故意送死 、
换句话说 ，在正式比赛中，
装弱智打败AI，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，
其实 ，是三年前的事情了 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路，以后可能永远不会再出现了 。
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，也会有自己的气门与软肋 ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。一路“苟”到终局 。同时还是一名游戏公司的IT工程师 。这在当时引起了棋界轰动 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。申真谞在受让二子的情况下 ，未经授权禁止转载 ！AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，只是特定阶段下、似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，以及AI进化的速度 ，还是草率了 。避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，
时至今日 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，他利用“外圈包围”战术，就对AI无效了 ，自从AI围棋占据统治地位后 ，但其实，这显示出 ，拉塞尔说 ：“这说明 ，龙之介另辟蹊径 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，他发现了围棋AI的一个BUG，但升级后的“绝艺”不再上当 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。柯洁这段视频 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。以为人类棋手有了新突破 。
但必须承认，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，无意间触发了AI的某处未知BUG，比如开局连走二路 、最终反而杀了AI大龙 ，经过系统修复后 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，
最关键的是 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说，
首先AI的硬件算力受到了限制，